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Obviamente não é fácil, requer dedicação, estudo e muito esforço, mas em um mundo onde temos cada vez menos empregos, criar o seu próprio negócio pode ser uma boa opção. O Cientista de Dados deve ser um contador de histórias e deve ser capaz de contar a mesma história https://www.fm105.com.br/ciencia-de-dados-inteligencia-artificial-se-une-a-big-data-para-criar-modelos-preditivos/ de maneiras diferentes. O profissional que for capaz de unir as habilidades técnicas necessárias para análise de dados, com a capacidade de contar histórias, será um profissional único. Este é o verdadeiro conceito de unicórnio, atribuído aos Cientistas de Dados.

Passo 6: Conhecimento de Negócios

O Mestrado em Ciência de Dados tem por objetivo formar especialistas em analisar, interpretar e desenvolver software baseado em modelos matemáticos e estatísticos, escalável e eficiente. Neste sentido, serão profissionais com conhecimentos robustos multidisciplinares para extrair informação de dados (estruturados e não estruturados) auxiliando as empresas na tomada de decisão contribuindo para a sua competitividade no mercado. Estes especialistas em Ciência de Dados terão capacidades e competências essenciais para contribuir no desenvolvimento das organizações. Saberão responder às necessidades do negócio com recurso à tecnologia e conhecimento rigoroso de metodologias e ferramentas específicas.

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Descubra como utilizar ferramentas e plataformas para obter informações sobre os dados e ajudar a tomar decisões comerciais importantes. Depois de concluir o certificado em Análise de dados, pode aprofundar o seu conhecimento neste domínio com os certificados Google Advanced Data Analytics ou Business Intelligence. «Eu não tinha experiência em programação, mas se se estiver disposto a aprender a programar, pode-se fazer tudo neste Mestrado. Pode ser intenso, mas se se for persistente, somos capazes de alcançar o nosso objetivo.» Usar dados, informação e inteligência artificial no apoio à decisão. Vai compreender como visualizar dados e comunicar resultados através de gráficos.

Especialização e Aprendizado Contínuo:

• Sistema Operacional – A decisão por qual sistema operacional utilizar é bastante pessoal e qualquer um dos 3 principais sistemas operacionais (Windows, MacOS e Linux) vai atender as suas necessidades.
• Sempre que você usa um site de busca como “Google” ou “Bing“, uma das razões para funcionarem tão bem é um algoritmo de aprendizado.
• Esta é uma excelente área com muitas possibilidades e oportunidades.
• Toda vez que você usa o aplicativo para “marcar” pessoas nas fotos do “Facebook” e ele reconhece as fotos de seus amigos, isto também é Machine Learning.
• “Não temos experimentos diretos que detectem o efeito da gravidade quântica, pois precisamos melhorar a tecnologia em muito mais ordens de grandeza do que o necessário com o Higgs”, indica o físico.
• São igualmente alvo de distinção todos os alunos que, durante o seu percurso académico, se destacam pela sua excelência académica nas diferentes unidades curriculares e cursos.

Nunca foi tão fácil gerar tabelas e gráficos, com diferentes estruturas, formatos, tamanhos, cores e fontes. Os gráficos estão deixando de ser gráficos e se tornando infográficos. Ter um volume cada vez maior de dados à nossa disposição, não torna mais fácil a apresentação da informação gerada. A carreira de Cientista de Dados exige dedicação aos estudos, aquisição de habilidades em técnicas diversas e domínio de conhecimentos interdisciplinares. Essa exigência elevada contribui para a valorização e escassez de profissionais de Ciência de Dados no mercado atual.

A nível internacional, várias empresas e instituições empregam os denominados Chief Data Officers (CDO), incluindo grandes instituições bancárias, departamentos estatais, empresas web, entre outros exemplos. A ciência de dados representa uma área de conhecimento ubíqua na sociedade da informação atual, sendo expectável que a sua importância e relevo continue a crescer nos próximos anos. A Licenciatura em Ciência de Dados pretende reforçar o passo intermédio entre recolha de dados e a tomada de decisão baseada nos mesmos, isto é desenvolver métodos avançados de Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Para isso, o ciclo de estudos adota uma perspetiva essencialmente técnica. O objetivo é proporcionar um conhecimento aprofundado das metodologias e conceitos fundamentais, de forma adotar o aluno da capacidade de atualização dos conhecimentos técnicos mais específicos e de acompanhar a rápida evolução deste setor. A Licenciatura em Ciência de Dados proporciona uma experiência de aprendizagem sem igual, onde os alunos se familiarizam com as mais recentes técnicas de inteligência artificial e machine learning.

• Nas áreas de aplicação deste mestrado têm-se verificado a adopção crescente de tecnologias e práticas baseadas no uso intensivo de dados, para além do que já existe em algumas áreas desde há anos (e.g. ambiente).
• É importante não apenas estar familiarizado com uma ou mais ferramentas para visualizar dados, mas também os princípios por trás da codificação visual de dados e comunicação de informações.
• Quando estiver apto a construir um modelo preditivo, fazendo de forma adequada o trabalho de engenharia de atributos e sabendo interpretar o modelo, já estará em condições de começar a buscar oportunidades no mercado.
• Orientamos para um futuro dinâmico e em constante mudança, fornecendo as ferramentas para compreender, desenvolver e utilizar os modelos e algoritmos mais avançados na área da ciência de dados.

Outras empresas, terão um líder responsável por reportar os resultados e uma equipe com perfil mais técnico para a execução do trabalho. Mas independente de qualquer coisa, o conhecimento técnico curso de cientista de dados deve ser adquirido. Procure compreender a área de negócio na qual você pretende atuar como Cientista de Dados. Se vai trabalhar em uma mineradora por exemplo, quais são so principais indicadores?